Moving average stochastic oscillator

Stochastic Oscillator Osilator stokastik dihitung dengan menggunakan rumus berikut: C harga penutupan terbaru L14 terendah dari 14 sesi perdagangan sebelumnya H14 harga tertinggi yang diperdagangkan selama periode 14 hari yang sama K tingkat pasar saat ini untuk pasangan mata uang D 3 Rata rata-rata K Teori umum yang menjadi fondasi indikator ini adalah bahwa dalam sebuah tren pasar ke atas, harga akan mendekati level tertinggi, dan di pasar yang bergerak ke bawah, harga mendekati mendekati titik terendah. Sinyal transaksi dibuat saat K melintasi melalui moving average tiga periode, yang disebut D. Osilator stokastik dikembangkan pada akhir 1950an oleh George Lane. Seperti yang dirancang oleh Lane, osilator stokastik menyajikan lokasi harga penutupan saham dalam kaitannya dengan kisaran harga saham yang tinggi dan rendah selama periode waktu tertentu, biasanya 14 hari. Lane, selama beberapa wawancara, mengatakan bahwa osilator stochastic tidak mengikuti harga atau volume atau yang serupa. Dia menunjukkan bahwa osilator mengikuti kecepatan atau momentum harga. Lane juga mengungkapkan dalam wawancara bahwa, sebagai suatu peraturan, momentum atau kecepatan harga saham berubah sebelum harga berubah dengan sendirinya. Dengan cara ini, osilator stochastic dapat digunakan untuk pembalikan foreshadow saat indikator menunjukkan adanya divergensi bullish atau bearish. Sinyal ini adalah yang pertama, dan bisa dibilang yang paling penting, sinyal perdagangan Lane diidentifikasi. Overbought vs Oversold Lane juga menyatakan peran penting yang dapat dimainkan oleh stochastic oscillator dalam mengidentifikasi level overbought dan oversold, karena range range. Kisaran dari 0 sampai 100 ini akan tetap konstan, tidak peduli seberapa cepat atau lambatnya kemajuan keamanan atau penurunan. Mengingat setting paling tradisional untuk osilator, 20 biasanya dianggap sebagai batas oversold dan 80 dianggap sebagai overbought threshold. Namun, tingkat disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik keamanan dan kebutuhan analisis. Bacaan di atas 80 mengindikasikan bahwa sebuah keamanan diperdagangkan di dekat bagian atas pembacaan kisaran rendahnya di bawah 20 mengindikasikan bahwa keamanan diperdagangkan di dekat bagian bawah kisaran rendahnya yang tinggi. MACD Dan Stochastic: Strategi Ganda-Tawar Minta pedagang teknis dan dia Atau dia akan memberitahu Anda bahwa indikator yang tepat diperlukan untuk secara efektif menentukan perubahan tentu saja dalam pola harga saham. Tapi apa pun yang bisa dilakukan seseorang untuk membantu trader, dua indikator gratis bisa dilakukan dengan lebih baik. Artikel ini bertujuan untuk mendorong trader untuk mencari dan mengidentifikasi crossover MACD bullish bersamaan dengan crossover stokastik bullish dan kemudian menggunakan ini sebagai entry point untuk perdagangan. Memasangkan stokastik dan MACD Mencari dua indikator populer yang bekerja sama dengan baik menghasilkan pasangan osilator stochastic dan konvergensi konvergensi rata-rata bergerak (MACD). Tim ini bekerja karena stokastik membandingkan harga penutupan saham dengan kisaran harga selama periode waktu tertentu, sedangkan MACD adalah formasi dua moving averages yang berbeda dari dan saling menyatu. Kombinasi dinamis ini sangat efektif jika digunakan dengan potensi maksimal. (Untuk pembacaan latar belakang pada masing-masing indikator ini, lihat Mengenal Oscillator: Stochastics and A Primer On The MACD.) Mengerjakan Stokastik Ada dua komponen pada osilator stochastic. K dan D. K adalah jalur utama yang menunjukkan jumlah periode waktu, dan D adalah rata-rata pergerakan K. Memahami bagaimana stochastic terbentuk adalah satu hal, namun mengetahui bagaimana reaksi tersebut dalam situasi yang berbeda adalah lebih penting. Misalnya: Pemicu umum terjadi saat garis K turun di bawah 20 - saham dianggap oversold. Dan itu adalah sinyal beli. Jika K mencapai puncak di bawah 100, maka kepala ke bawah, saham harus dijual sebelum nilai tersebut turun di bawah 80. Umumnya, jika nilai K naik di atas D, maka sinyal beli ditunjukkan oleh crossover ini, asalkan nilainya di bawah 80. Jika nilainya di atas nilai ini, keamanan dianggap jenuh beli. Bekerja di MACD Sebagai alat perdagangan serbaguna yang bisa mengungkap momentum harga. MACD juga berguna dalam identifikasi trend dan arah harga. Indikator MACD memiliki kekuatan yang cukup untuk berdiri sendiri, namun fungsi prediktifnya tidak mutlak. Digunakan dengan indikator lain, MACD benar-benar bisa meningkatkan keuntungan para pedagang. (Pelajari lebih lanjut tentang momentum trading Momentum Trading With Disiplin.) Jika trader perlu menentukan trend strength dan direction of stock, overlay garis moving average ke histogram MACD sangat berguna. MACD juga bisa dilihat sebagai histogram saja. (Pelajari lebih lanjut dalam Pengantar Histogram MACD.) Perhitungan MACD Untuk membawa indikator berosilasi yang berfluktuasi di atas dan di bawah nol, perhitungan MACD sederhana diperlukan. Dengan mengurangi harga rata-rata pergerakan eksponensial 26-hari (EMA) dari harga sekuritas dari rata-rata pergerakan 12-hari dari harga, nilai indikator berosilasi masuk ke dalam permainan. Begitu jalur pemicu (EMA sembilan hari) ditambahkan, perbandingan keduanya menciptakan gambar perdagangan. Jika nilai MACD lebih tinggi dari EMA sembilan hari, maka itu dianggap sebagai crossover moving average bullish. Sangat membantu untuk dicatat bahwa ada beberapa cara terkenal untuk menggunakan MACD: Yang terpenting adalah menonton untuk divergensi atau crossover dari garis tengah histogram MACD menggambarkan peluang beli di atas nol dan menjual peluang di bawah ini. Yang lainnya mencatat perpindahan garis rata-rata bergerak dan hubungannya dengan garis tengah. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat Trading The MACD Divergence.) Mengidentifikasi dan Mengintegrasikan Crossover Bullish Untuk dapat membuat cara mengintegrasikan crossover MACD bullish dan crossover stokastik bullish menjadi strategi konfirmasi tren, kata bullish perlu dijelaskan. Dalam istilah yang paling sederhana, bullish mengacu pada sinyal kuat untuk kenaikan harga terus-menerus. Sinyal bullish adalah apa yang terjadi ketika rata-rata bergerak lebih cepat melintasi rata-rata bergerak yang lebih lambat, menciptakan momentum pasar dan menunjukkan kenaikan harga lebih lanjut. Dalam kasus MACD bullish, ini akan terjadi bila nilai histogram berada di atas garis ekuilibrium, dan juga ketika garis MACD bernilai lebih besar daripada EMA sembilan hari, juga disebut garis sinyal MACD. Divergensi bullish stochastics terjadi ketika nilai K melewati D, membenarkan perputaran harga kemungkinan. Crossover In Action: Genesee amp Wyoming Inc. (NYSE: GWR) Berikut adalah contoh bagaimana dan kapan menggunakan stochastic dan MACD double cross. Perhatikan garis hijau yang menunjukkan kapan kedua indikator bergerak selaras dan silang yang hampir sempurna ditunjukkan di sisi kanan grafik. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada beberapa kasus ketika MACD dan stochastics mendekati persimpangan secara bersamaan - Januari 2008, pertengahan Maret dan pertengahan April, misalnya. Bahkan sepertinya mereka menyeberang pada waktu yang sama pada bagan ukuran ini, tapi ketika Anda melihat lebih dekat, Anda akan menemukan bahwa mereka tidak benar-benar menyeberang dalam dua hari satu sama lain, yang merupakan kriteria untuk menyiapkan pemindaian ini. . Anda mungkin ingin mengubah kriteria sehingga Anda menyertakan salib yang terjadi dalam kerangka waktu yang lebih luas, sehingga Anda dapat menangkap gerakan seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Yang penting untuk dipahami bahwa mengubah parameter setting bisa membantu menghasilkan trendline berkepanjangan. Yang membantu trader menghindari whipsaw. Hal ini dilakukan dengan menggunakan nilai yang lebih tinggi dalam pengaturan periode waktu interval. Hal ini biasa disebut sebagai smoothing things out. Pedagang aktif, tentu saja, menggunakan kerangka waktu yang lebih pendek dalam pengaturan indikator mereka dan akan mereferensikan bagan lima hari, bukan satu dengan bulan atau tahun dari sejarah harga. Strategi Pertama, cari crossover bullish yang akan terjadi dalam dua hari satu sama lain. Perlu diingat bahwa ketika menerapkan strategi stochastic dan MACD double-cross, idealnya crossover terjadi di bawah garis 50 pada stochastic untuk menangkap pergerakan harga yang lebih lama. Dan sebaiknya, Anda ingin nilai histogram menjadi atau bergerak lebih tinggi dari nol dalam dua hari setelah menempatkan perdagangan Anda. Perhatikan juga bahwa MACD harus sedikit silang setelah stokastik, karena alternatifnya bisa menciptakan indikasi buruk dari tren harga atau menempatkan Anda dalam tren sideways. Akhirnya, lebih aman untuk menukar saham yang diperdagangkan di atas rata-rata pergerakan 200 hari mereka, namun ini bukan keharusan mutlak. Keuntungan Strategi ini memberi para pedagang kesempatan untuk bertahan untuk mendapatkan titik masuk yang lebih baik pada stok uptrending atau lebih yakin bahwa tren turun apa pun benar-benar membalikkan diri saat memancing bawah untuk penahanan jangka panjang. Strategi ini bisa berubah menjadi scan dimana memungkinkan perangkat lunak charting. Kelemahan Dengan setiap keuntungan yang ditunjukkan oleh setiap strategi, selalu ada kekurangan teknik ini. Karena saham umumnya membutuhkan waktu lebih lama untuk berbaris dalam posisi beli terbaik, perdagangan saham yang sebenarnya terjadi lebih jarang, jadi Anda mungkin memerlukan sekeranjang saham yang lebih besar untuk ditonton. Trick Perdagangan Stochastic dan MACD double cross memungkinkan trader mengubah interval, menemukan titik masuk yang optimal dan konsisten. Dengan cara ini bisa disesuaikan dengan kebutuhan para trader dan investor aktif. Bereksperimenlah dengan kedua interval indikator dan Anda akan melihat bagaimana crossover akan berbaris secara berbeda, lalu pilih jumlah hari yang paling sesuai untuk gaya trading Anda. Anda mungkin juga ingin menambahkan indikator RSI ke dalam campuran, hanya untuk bersenang-senang. (Baca Ride The RSI Rollercoaster untuk indikator lebih lanjut.) Kesimpulan Secara terpisah, osilator stokastik dan fungsi MACD pada tempat teknis yang berbeda dan bekerja sendiri. Dibandingkan dengan stochastic, yang mengabaikan goncangan pasar, MACD merupakan pilihan yang lebih andal sebagai indikator perdagangan tunggal. Namun, seperti dua kepala, dua indikator biasanya lebih baik dari satu stochastic dan MACD adalah pasangan ideal dan dapat memberikan pengalaman perdagangan yang lebih baik dan lebih efektif. Untuk bacaan lebih lanjut mengenai penggunaan osilator stokastik dan MACD bersama-sama, lihat Strategi Kekuatan Snap Pasukan Gabungan. Oscillator Panchastik Indikator Teknis Oscillator Stochastic membandingkan di mana harga sekuritas ditutup relatif terhadap kisaran harga selama periode waktu tertentu. Stochastic Oscillator ditampilkan sebagai dua baris. Garis utama disebut K. Baris kedua, yang disebut D, adalah Moving Average of K. Garis K biasanya ditampilkan sebagai garis padat dan garis D biasanya ditampilkan sebagai garis putus-putus. Ada beberapa cara untuk menafsirkan Stochastic Oscillator. Tiga metode populer meliputi: Beli bila Osilator (baik K atau D) turun di bawah tingkat tertentu (misalnya, 20) dan kemudian naik di atas tingkat itu. Jual saat Oscillator naik di atas level tertentu (misalnya 80) dan kemudian turun di bawah level tersebut. Beli bila garis K naik di atas garis D dan sell saat garis K turun di bawah garis D. Carilah divergensi. Misalnya: di mana harga membuat serangkaian harga tertinggi dan Stochastic Oscillator gagal melampaui tingkat tertinggi sebelumnya. Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor di MQL5 Wizard. Perhitungan Empat variabel digunakan untuk perhitungan Stochastic Oscillator: K periods. Ini adalah jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan stokastik. K Perlambatan Periode. Nilai ini mengendalikan pemulusan internal K. Nilai 1 dianggap sebagai nilai stochastic yang cepat dari 3 dianggap sebagai stochastic yang lambat. Periode D. Ini adalah jumlah periode waktu yang digunakan saat menghitung rata-rata pergerakan metode K. D. Metode (yaitu Exponential, Simple, Smoothed, atau Weighted) yang digunakan untuk menghitung D. Rumus untuk K adalah: K (CLOSE - MIN (LOW (K))) (MAX (HIGH (K)) - MIN (RENDAH (K))) 100 CLOSE todays closing price MIN (LOW (K)) minimum terendah dalam periode K MAX (HIGH (K)) maksimum tertinggi dalam periode K. Rata-rata bergerak D dihitung dengan rumus: